Привлечение клиентов для медицинской тематики в США
Расскажем, как получить лиды по 26$ на услугу лечения PCOS.
Каналы, используемые для продвижения:
- Google Ads

Описание проекта
Мы объединяем и сопоставляем данные мониторинга уровня глюкозы, домашних медицинских тестов, оценок врачей и носимых устройств, чтобы создать персонализированный план лечения. Наш ИИ анализирует эти данные для непрерывного обновления вашего плана, и с помощью наших преданных тренеров у вас будет уникальный план здоровья. Наша команда тренеров состоит из зарегистрированных диетологов, нутриционистов и других медицинских специалистов, которые будут работать с вами, чтобы предоставить инструменты и поддержку, необходимые для достижения ваших целей.

Цель
получение заявок на ежемесячную подписку на медицинские услуги
Задача
разработать эффективную маркетинговую стратегию для продвижения на рынке США
Стратегия
Была разработана маркетинговая стратегия для продвижения в Google Ads для достаточно узкой и сложной медицинской ниши лечения заболевания, связанного с PCOS.
Выбор настроек
Google Ads
Для Google Ads было собрано семантическое ядро с разной степенью теплоты ключевых слов. Кампании были разделены на разные типы соответствия ключевых слов. С учетом данного фактора получилось 5 505 ключевых слов.
Форматы использовали для рекламы:
Лучшие результаты по качеству заявок были у поисковых рекламных кампаний. Баннерную рекламу мы использовали только для ремаркетинга на посетителей сайта.
Результаты работы
2,1$
Средняя цена клика
26$
Средняя цена заявки
279$
Стоимость ежемесчной подписки
8
Среднее количество месяцев подписки
Выводы
Продвижение узких медицинских услуг в США достаточно сложная задача, особенно на ежемесячную подписку. Вот несколько выводов, как удалось привлекать лиды по 26$:
- Таргетинг на узкую аудиторию: Использование точного таргетинга позволило привлечь именно тех пользователей, которые заинтересованы в медицинских услугах. Это повысило качество трафика и конверсию.
- Оптимизация рекламных кампаний: Постоянный анализ и корректировка ключевых слов, объявлений и ставок помогли улучшить показатели кампаний и снизить стоимость за клик (CPC).
- Использование ремаркетинга: Ремаркетинг позволил вернуть на сайт пользователей, которые уже проявили интерес к услуге, но не совершили целевое действие. Это увеличило количество конверсий.
- Анализ конкурентов: Изучение стратегий конкурентов помогло выявить эффективные подходы и избежать ошибок, что способствовало улучшению результатов кампаний.
- Креативные объявления: Создание привлекательных и информативных объявлений повысило кликабельность (CTR) и привлекло больше потенциальных клиентов.
Автор кейса
Меня зовут Денис Сергейчик. Я — маркетолог и стратег по интернет-продвижению, практик в области интернет-маркетинга. У меня более 100 личных кейсов, реализованных самостоятельно. Я обучался маркетингу в лучших университетах США и России. Я — постоянный спикер и участник конференций по интернет-маркетингу, а также преподаватель в крупнейших онлайн-университах, где провожу лекции по источникам продвижения в интернете. В 2019 году я был награжден национальной премией бизнес-коммуникации за лучшую региональную стратегию. Я также являюсь сертифицированным специалистом Google, Яндекс и MyTarget.



Узнайте, подходит ли вашему бизнесу реклама в интернете и действительно ли она вам нужна.
Я задам вам несколько вопросов о вашем бизнесе, продуктах и услугах, а также о целевой аудитории.
В результате часовой беседы:
Вы узнаете, какие рекламные источники подойдут вам лучше всего, их преимущества, а также о тех, на которых лучше не запускаться, поскольку они не подходят для вашей ниши.
Какие особенности необходимо учесть: готов ли ваш сайт или страница в социальных сетях к приему трафика и что нужно доработать на сайте для повышения результативности рекламы.
Какой формат рекламы подойдет именно в вашем случае: реклама в поисковой системе, реклама в РСЯ, КМС по интересам или медийная реклама?
Расчет стоимости и сроков реализации.

*При нажатии кнопки «рассчитать проект» Я принимаю соглашение сайт об обработке персональных данных.

